Назва статті
ПОБУДОВА МЕРЕЖІ СЕМАНТИЧНО ПОВ*ЯЗАНИХ ДАНИХ В СОЦМЕРЕЖАХ
Номер віснику
21
DOI:
Автори
Машковський С. С.
Ключові слова
семантичний пошук, онтологія, зв’язані дані, інформаційний аналіз, контекстний пошук, соціальна мережа, текст.
Анотація
Пошукові системи, які здійснюють пошук за ключовими словами, забезпечують доступ до мільярдам індексованих Інтернет-сторінок для тисяч користувачів. Такі явища, як полісемія (одне слово має кілька значень) і синонімія слів (кілька слів з одним значенням) збільшують число нерелевантних результатів, що видаються пошуковою системою. У зв*язку з постійно зростаючою кількістю сайтів зростає потреба в ретельному аналізі контенту Інтернет-документів для того, щоб звести можливість отримання нерелевантних результатів до мінімуму. Технології семантичної павутини надають можливості для вирішення цієї проблеми. Автором поставлена мета створення алгоритму пошуку зв’язаних даних у великому просторі невпорядкованих даних, який би допомагав користувачу отримати максимум інформації не тільки з шуканого предмета, але й з основ суміжних (наприклад, при пошуку інформації про садові інструменти також подаються короткі посилання на пошук мастила, інформації про ґрунтові добрива, і т.п.). Областю застосування алгоритму плануються зробити соцмережі як джерело постійно поновлюваного, хаотичного за змістом текстового джерела даних. Метою даної роботи є розгляд опис авторського удосконалення однієї з існуючих технологій семантичного пошуку у соціальних мережах як великому масиві невпорядкованих даних та її програмного впровадження. Також коротко здійснено обговорення можливості її пристосування до використання.