Назва статті

МАШИННЕ НАВЧАННЯ ПРИ ОРІЄНТУВАННІ НА МІСЦЕВОСТІ

Номер віснику

19

DOI:

Автори

Недашківський С. М., Недашківський Б. М.

Ключові слова

Машинне навчання, багатошаровий персептрон, нейронна мережа, орієнтування на місцевості, сегментація, класифікація, алгоритм, зображення.

Анотація

При орієнтування на місцевості досліджено принципи машинного навчання. Розкрито механізми реалізації алгоритму k-найближчих сусідів, багатошарового персептрона та метод опорних векторів. Зазначається, що загальна система орієнтування на місцевості ґрунтується на трьох основних підсистемах: попередня обробка зображення, підконтрольне навчання та результат навчання. Визначено базові основи сегментування отриманих зображень та зазначено недоліки кожного з класифікаторів.

PDF version