Назва статті

BIG DATA. MAP REDUCE. АРХІТЕКТУРА ТА ОСОБЛИВОСТІ У ПОРІВНЯННІ З ПАРАЛЕЛЬНИМИ СУБД

Номер віснику

19

DOI:

Автори

Максимчук О.О.

Ключові слова

Big Data, паралельні бази даних, MapReduce, великі об’єми даних, порівняння СУБД, Ноди, Map, Reduce, worker node.

Анотація

Дискретне зростання колосальних обсягів інформації вимагає ретельного вивчення, бо в найближчому майбутньому, саме вміння професійно справлятися з Big Data дозволить будь-якому фахівцеві вивести рівень продуктивності своєї організації на нову сходинку. Так само, відповідно до вищезгаданої доповіді, більшу частину інформації, близько 60%, займає комерційний сектор, де Big Data стане незамінним помічником в просуванні продуктів, спілкуванні з користувачами, накопиченні попереднього досвіду колег і конкурентів та багато іншого. З огляду на зазначені тенденції, потреба в аналітиці великих обсягів даних, таких як не структурована інформація з соціальних мереж, логи веб-запитів, значно збільшилася і актуальна, така інформація вимагає абсолютно іншого підходу, що спонукає до вдосконалення методик вирішення цієї потреби.

PDF version