Назва статті
ЗГЛАДЖУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДАНИХ МЕТОДОМ СТОХАСТИЧНОЇ АПРОКСИМАЦІЇ
Номер віснику
18
DOI:
Автори
Білошицька О. К., Сердаковскій В. І.
Ключові слова
штучна нейронна мережа, стохастична апроксимація, генетичні алгоритми, навчання.
Анотація
Виконано порівняльний аналіз застосування алгоритмів стохастичною апроксимації для вирішення задач глобальної і локальної оптимізації (навчання) штучних нейронних мереж. Показано, що для вирішення задач локальної настройки застосування методів стохастичною апроксимації є кращим з точки зору обчислювальних витрат на навчання штучних нейронних мереж в порівнянні салгорітмамі другого порядку.