ФОРМИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ ВЕЙВЛЕТ - ПРЕОБРАЗОВАНИЯ С УЧЕТОМ ПОРОГОВОГО ФУНКЦИЙ В ЗАДАЧАХ СЖАТИЯ ЦИФРОВОГО ПОТОКА

Аннотация

В работе была проанализирована проблема улучшения качества цифровой фильтрации на основе одномерного ДВП с применением различных вариантов задания пороговой функции и выбора вейвлет-базиса для уменьшения цифрового потока. Учитывая значительный интерес к данной проблеме и многочисленные исследования, поиск путей оптимизации подавления помех, присутствующих в сигналах и изображениях, продолжает оставаться актуальной и важной. Для таких задач, как сжатие изображений, операций при обработке и синтезе различных сигналов, при анализе изображений самой различной природы, при уменьшении (сжатии) больших объемов информации, и для защиты информации достаточно часто используется вейвлет преобразования, реализованное на базе зеркальных фильтров. Для формирования сигналов вейвлет - преобразования с учетом пороговых функций в задаче сжатия цифрового потока необходимо рассмотрено стандартный подход к решению задачи очистки сигнала от помех и случайных искажений, применяет вейвлеты Добеши и корректировки коэффициентов разложения сигнала по базису вейвлет-функций с применением мягкого и жесткого вариантов задания порогового значения. Показано, что использование комплексных базисов обеспечивает преимущество как с точки зрения ошибки пороговой фильтрации, так и с точки зрения снижения риска случайных искажений при реконструкции полезного сигнала по вейвлеткоефициентамы. Соответствующие действия были предприняты для тестового сигнала и экспериментальных данных. Применение комплексного вейвлет-преобразования позволило получить уменьшение ошибки и снижение порогового уровня при корректировке вейвлет-коэффициентов, и может быть рекомендовано для проведения анализа методов комплексного вейвлет-преобразования в качестве эффективного инструмента очистки от помех сигналов и изображений различной природы для последующих исследований.