АНАЛИЗ ПИК-ВОЛНОВЫХ РАЗРЯДОВ ЭЭГ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
Ключевые слова:
абсансной эпилепсия, вейвлет-преобразования, вейвлеты Морле, вызван потенциал, электроэнцефалограмма, кратномасштабного анализ, сонные веретенаАннотация
Предложен метод анализа электроэнцефалограмм (ЭЭГ) на почве вейвлет - преобразований. Анализ электроэнцефалограмм (ЭЭГ) широко используется в клинической практике диагностирования таких неврологических заболеваний как эпилепсия, болезнь Паркинсона и др. Традиционные подходы к анализу ЭЭГ, общепринятые в клинической диагностике заболеваний связаны с тем, что в течение определенного времени после подачи стимула осуществляется вычисления амплитуд ЭЭГ через временные интервалы, зависящие от частоты квантования сигнала. Поэтому актуальной является разработка алгоритмов классификации ЭЭГ-сигналов с применением вейвлет-преобразований. Выполнен анализ пик-волновых разрядов ЭЭГ, являются показателями наличия или отсутствия абсансной-эпилепсии. Выполнено декомпозицию участков записи ЭЭГ на основные частотные диапазоны ЭЭГ. Вейвлет-преобразования в сочетании с искусственными нейронными сетями позволяет реализовать классификатор на почве распределения энергии составляющих сигнала ЭЭГ. Определение активности отдельных компонентов сигналов ЭЭГ, а также материальность процессов, имеющих место в источниках этих волн, может стать предметом дальнейших исследований.
