ПРОГРАМА ПРОГНОЗУВАННЯ І УПРАВЛІННЯ КОІНТЕГРОВАНИМИ ДИНАМІЧНИМИ ЕКОНОМІЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ НА ПІДСТАВІ КІБЕРНЕТИЧНОГО ПІДХОДУ

Анотація

У статті описана методика і комп’ютерна програма CONROW, за допомогою якої виконується прогнозування розвитку динамічно зв’язаних нестаціонарних економічних процесів. Таке прогнозування економічних процесів украй важливо у випадках, коли їх розвиток може призвести до небажаних наслідків, тобто вийти у так звану критичну область. Екстраполяція в критичну область з використанням інформації про поведінку системи в області, близької до неї, дозволяє оцінити до проведення експерименту в критичній області його наслідки. Для імітації поведінки об’єкта задається функція відгуку на вхідний вплив. Для конкретного об’єкту ця функція може виражати, наприклад, залежність зміни рівня продаж від зміни в часі витрат на рекламу і задається у вигляді чисельно ряду Статистика за результатами аналізу ряду відображається у таблиці, де задається рівень значущості статистик, а також параметри зданих критеріїв. Графічне відображення даних призначене для візуалізації аналізу. Тут відображаються по точках графіки, додаються криві згладжування, які обчислюються як поліноміальні регресії. Найліпше наближення контролюється візуально по відповідних графіках, а також мінімізацією їх середньоквадратичних похибок. Моделі прогнозування візуально і у вигляді формул відображаються на графіках, при цьому визначається середнє залишків і перевіряється за статистикою знаків їх випадковість. За отриманими моделями визначаються також й прогнозні значення впливів і відгуків. Встановлення порядку моделей СR(p) коінтеграційної регресії здійснюється окремими елементами управління. Коефіцієнт лагової кореляції ruФ являє собою парну кореляцію між рядками з послідовним зрушенням відносно один одного на величину лагу l = 1, 2, 3, … . Програма була протестована на прикладі ex-post прогнозу при встановленні інтеграційного зв’язку і можливості прогнозування зростання номінальної середньомісячної заробітної плати на основі статистичних даних індексів споживчої інфляції в Україні.