ОЦЕНКА КАЧЕСТВА СЕРВИСОВ В IMS

Аннотация

Показаны основные этапы исторического развития телекоммуникационных сетей. Отмечено, что на сегодняшний день наиболее распространены концепции NGN (Next Generation Network), поддерживающие функциональные возможности Triple-Play Services (тройной услуги - передача речи, видео и данных), а также IMS (IP Multimedia Subsystem), объединяющей в себе технологии сотовой и стационарной связи. Именно они способны предоставить широкий спектр услуг: базовые, дополнительные, интеллектуальные. Кроме того, IMS способна оказывать и мобильные сервисы. Представлены уровне архитектуры IMS-уровень транспорта, уровень управления; уровень серверов сервисов и приложений. Особое внимание уделено уровню серверов сервисов и приложений. На основе анализа рекомендаций ITU определены основные показатели качества телекоммуникационных сервисов, а именно - предоставлении сервиса, длина очереди, в которую попадает заявка на сервис для ожидания обслуживания на сервере, вероятность отказа в предоставлении сервисов. На основании предложенных математических моделей интеллектуальной надстройки NGN представлены аналитические выражения для расчета показателей качества интеллектуальных сервисов в NGN для одного типа сервисов и для К типов сервисов как с учетом самоподобия трафика, так и без учета. Для оценки качества сервисов в IMS предложено использовать подходы теории массового обслуживания и тензорного анализа. Тензорный анализ предлагает математический аппарат преобразования систем координат, рассматривая IMS как набор геометрических объектов, проекции которых в разных системах координат разные, но физические свойства самих объектов при этом не изменяются. Предложено выражения, позволяющие рассчитать следующие показатели QoS в IMS: среднюю длину очереди, среднее время пребывания заявки в системе для всех видов сервисов в IMS. При этом считается, что входящий трафик является самым простым. Дальнейшим развитием работы является учетом самоподобного характера трафика, утворюеься потоком заявок на сервисы, поступает в IMS, а также ограниченности буфера сервера, что позволит более точного оценивания качества сервисов в IMS.