СОЗДАНИЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЙ БАЗЫ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЗНАЧИМЫМ СЕГМЕНТОВ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ СОХРАНЕНИЯ СМЫСЛОВОЙ ЦЕЛОСТНОСТИ ВИДЕОРЕСУРСА
Ключевые слова:
кодирования изображений, кодирования видео, телекоммуникацияАннотация
Обосновывается необходимость дальнейшего повышения технологий эффективного синтаксического кодирования видеоинформационных ресурсов для обеспечения их информационной безопасности в ссистемах критической инфраструктуры. Показано, что одним из этапов нужно использовать методы идентификации сегментов видеокдара по степени их насыщенности структурными элементами. Обоснование, что это создает условия для дальнейшего снижения бытового объема, а следовательно и повышение уровня категорий доступности и целостности информационных ресурсов. Излагается разработка выявления значимых сегментов с позиции сохранения семантической целостности видеоресурса на основе использования системы правил для принятия решения по информации о структурно-статистических свойствах микросегменты по яркостной цветоразностного представления видеокадра. Строится система правил по идентификации сегментов видеокадра по степени их значимости с позиции сохранения необходимого уровня целостности объектов интереса на базе информационной значимости локальных участков (микросегменты) видеокадра, характеризующихся большей однородностью своих структурно-статистических свойств. Обосновываются базовые составляющие такого правила, включающие: на первом уровне создается система сравнений показателя, характеризующего уровень структурно-статистической насыщенности микросегменты, с верхним и нижним предельными значениями. Здесь устанавливается один из трех типов микросегменты, характеризующееся соответственно высоким, средним или низким уровнем структурно-статистической насичености на синтаксических Уровни описания; на втором уровне строится система правил принятия решения о значимости всего сегмента с позиции ССЦ видеоресурса на основе использования информации о количестве микросегменты с разным уровнем структурно-статистической насыщенности. Показано, что временные задержки на обработку здесь сокращаются в результате того, что процесс идентификации производится только по яркости компоненты цветоразностного представления видеокадра, которая несет основную информационную нагрузку среди других цветовых составляющих.
