ЛАТЕНТНО-СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ И НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫЕ: МЕТОДИКА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Авторы

  • Сергей Машковский Открытый международный университет развития человека «Украина»

Ключевые слова:

семантический поиск, онтология, латентно-семантический, анализ, информационный анализ, контекстный поиск, социальная сеть, текст

Аннотация

Цели данной работы: описание и оценка метода латентно-семантического анализа (ЛСА) в контексте исследований по семантического поиска в неструктурированных сетях. Задачи исследования: всесторонняя оценка ЛСА, его преимуществ и недостатков и поиск на основе проведенной оценки путей совершенствования метода ЛСА, реализация алгоритма для поиска данных, связанных с заранее заданным поисковым запросом, в больших текстовых массивах, а именно соцсетях, разработка прикладных программных средств для работы с созданным алгоритмом. Предмет исследования - метод латентносемантичного анализа и / или теоретические обоснования оптимизации его работы.

Опубликован

2021-09-15

Как цитировать

Машковський, С. (2021). ЛАТЕНТНО-СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ И НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ДАННЫЕ: МЕТОДИКА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ. Вестник Университета «Украина» Серия Информатика, вычислительная техника и кибернетика, 2(23). извлечено от https://visn-it.uu.edu.ua/index.php/visn-icct/article/view/64