КАДРИ ДЛЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СЕРВІС-ОРІЄНТОВАНИХ РОЗПОДІЛЕНИХ ОБЧИСЛЮВАНИХ СЕРЕДОВИЩ
Ключові слова:
cервіс-орієнтована архітектура, семантичні сервіси, бізнес-модель, репозитарії серавісів, різні застосування (ПЗ, платформа, інфраструктура, дані, функції, безпека та інше) як сервісиАнотація
Розглядається нова парадигма програмування, пов’язана не з об’єктами, а з бізнес-процесами і їх складовою частиною — бізнес-функціями, коли компоновка додатків для виконання необхідної завдання здійснюється шляхом виявлення і виклику сервісів (спеціальних програмних компонентів з уніфікованими інтерфейсами), доступних у мережі, Цей підхід не залежить від конкретних мов програмування й операційних систем і передбачає використання сервіс-орієнтованої архітектури (SOA) додатків, побудованої на основі формалізованих бізнес-процесів, функції яких представлені у вигляді багаторазово використовуваних сервісов із прозоро описаними інтерфейсами. Розглянуто основи побудови освітньої програми підготовки фахівців, здатних задовольняти потреби в ефективному впровадженні нових парадигм розподілених обчислень (на прикладі хмарних обчислень, мікросервісної архітектури, семантичних технологій); у створенні online-інструментарію, який дозволяє кінцевим користувачам динамічно складати робочі процеси прикладних застосувань згідно зі сценаріями в різних предметних галузях; у наповненні й об’єднанні репозитаріїв веб-сервісів, що можуть виконуватися на різних хмарних сайтах у розподілених обчислювальних середовищах. Останнім часом виникла необхідність інтеграції і взаємодії програмних додат-ків у рамках сукупності великої кількості інформаційних систем підприємства або декількох підприємств. Спостерігаються тенденції переходу до бізнесу реально-го часу і створення систем розширеного підприємства, яке об’єднує саме підприємство, його постачальників, партнерів і клієнтів у єдину систему. Тому потрібна взаємодія додатків, як в одній інформаційній системі, так і між система-ми окремих учасників бізнеспроцесу. Попит на системних аналітиків і фахівців-комп’ютерників, які вміти-муть обробляти й аналізувати дані різної природи для бізнесу, наукових до-сліджень, нових видів техніки, у найближче десятиліття зросте в декілька разів. Ці світові тенденції слід враховувати в процесі еволюційного вдосконалення змісту й напрямів підготовки фахівців для новітніх технологій.
